آزمون های نیکویی برازش برای مدل های ارشمیدسی توابع مفصل

تابع مفصل یکی از اصلی ترین ابزارهای بیان وابستگی است‎.‎ برای بررسی این‎‎ که ساختار وابستگی داده ها به خوبی توسط تابع مفصل ‎‎منتخب بیان ‎‎می شود‏، روش های زیادی توصیه شده است. در بسیاری از روش ها موضوع چند متغیره ابتدا به یک متغیره کاهش یافته و سپس از آزمون های یک متغیره استفاده می شود‏. هم چنین روش هایی وجود دارند که از چند متغیره استفاده می کنند. در این پایان نامه هر دو دسته از روش ها مورد بررسی قرار می گیرند. از آن جایی که خانواده مفصل ارشمیدسی کاربرد فراوانی در مدل سازی دارند‏، آزمون های نیکویی برازش خاص این خانواده نیز در این پایان نامه بررسی می شوند. با توجه به این که در تحلیل داده های به دست آمده از صنعت یا پزشکی‏، بسیاری از مواقع با داده های سانسور شده مواجه هستیم‏، آزمون های نیکویی برازش خانواده مفصل ارشمیدسی در این حالت نیز بیان می شود. برای بررسی عملکرد این آزمون ها با استفاده از شبیه سازی‏، احتمال خطای نوع اول و نوع دوم آزمون ها محاسبه می شوند.